基于BP神经网络的中小城市停车需求预测

针对中小城市停车需求与供给匹配度不高、停车难等问题,结合中小城市交通特性和停车需求,确定适合中小城市停车特性的影响因素,提出基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型;通过模型建立、参数标定及网络训练参数调试,依附贵州省习水县停车调查项目进行实例分析,结果表明样本训练网络稳定性良好,仿真拟合度较高,停车需求预测结果相对误差在9.8%以内,BP神经网络能用于中小城市停车需求预测。