谷歌研发新型人工智能系统,助力研究员绘制神经元

《NatureMethods》刊登了谷歌的一篇新论文《使用Flood-Filling网络高效自动重建神经元》。在这篇论文中,谷歌讲述了他们所创建的人工智能系统,是如何帮助神经学家更好理解大脑结构和功能的。在人类的大脑中,大概包含了约860亿个通过100亿个突触联网的神经元,如果对单个立方毫米神经元进行成像,最后能够产生超过1000TB的数据。而如果神经科学家要对这些进行全部标注的话,这可能需要10万个小时。针对这方面,谷歌与马克斯普朗克研究所的研究员一起合作打造了一个人工智能系统,只需要7天的训练,这一系统就能够完成上面的工作。