基于大数据分析的农产品质量控制研究

Study on quality control of agricultural products based on large data analysis

当前控制方法大多通过抽样实现农产品质量控制,结果并不可靠,为此提出一种新的基于大数据分析的农产品质量控制方法。依据农业信息化基础设施,通过模块化开发平台为农产品质量控制体系提供开发环境,利用网络提供质量控制服务,建立大数据分析背景下农产品质量控制体系框架。通过Zig Bee无线传感网络对数据进行采集,选用网状拓扑结构,利用中继方式把采集数据发送至远程数据中心。在农产品生产阶段、收购阶段、加工阶段和销售阶段,通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析,实现农产品质量监控。通过射频识别技术(radio frequency identification,简称RFID)对出现质量问题的农产品进行溯源和召回,给出射频识别硬件结构。设计软件时根据出现质量问题的成品批次,从下到上逐步找到出现问题的原料批次,在此基础上,由上到下逐步找出含有相应批次的成品,构建农产品召回优化模型,将其一并召回,从而实现农产品质量控制。结果表明,该方法能够有效地控制农产品质量,且控制精度和稳定性高。