基于中尺度空气质量模型的北京市城区PM2.5人口暴露情况初步研究

Preliminary Study on the Exposure of PM2.5 Population in Urban Areas of Beijing Based on Mesoscale Air Quality Model

本文利用空气质量模型比较北京市六个中心城区PM2.5区域人口相对暴露风险,探讨各区冬季与夏季暴露风险差异。使用CHIMERE中尺度空气质量模型模拟2017年1月与8月北京市东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区每公里网格的PM2.5平均浓度,使用POI分配方法优化各个城区每公里网格人口数据,利用GIS软件拟合浓度数据和人口数据,计算各区人口相对暴露风险。使用暴露—反应关系系数计算各区冬季与夏季的暴露风险差异。得出北京市城区各区的PM2.5人口相对暴露风险分别为石景山区0.31,丰台区0.71,海淀区0.76,朝阳区1.05,西城区2.67,东城区3.07。相对夏季,城区各区冬季暴露风险增长率分别为石景山区2.0%,丰台区2.2%,海淀区1.7%,朝阳区2.1%,西城区2.9%,东城区2.9%。北京市城六区各区PM2.5人口相对暴露风险差异显著,东城区、西城区暴露风险相对最高,石景山区暴露风险相对最低。冬季暴露风险明显高于夏季,东城区、西城区冬季暴露风险升高最为显著,海淀区暴露风险升高值最低。