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基于CPSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究
被引量:
1
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摘要
提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4%.
作者
李利文
蔡盼盼
机构地区
广州远正智能科技股份有限公司
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《科技与创新》
2018年第15期78-79,共2页
Science and Technology & Innovation
关键词
支持向量回归机
混沌粒子群
冷水机组
运行能效
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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