一种基于可穿戴平台的武术动作量化评估方法

现有的武术训练评估方法主要采用人工评价方式,主观性强,不易普及。为此,我们将信息技术领域的可穿戴计算技术与传统武术训练相结合,设计开发以护腕为硬件载体、结合机器学习方法的可穿戴武术动作量化评估系统。通过对运动数据的分析,建立武术动作误差分析模型,进而建立武术动作的神经网络量化评估模型,采用专家打分策略训练神经网络,实现武术训练的量化评估。我们以常见的三路长拳为数据样本,通过多组实验表明,系统具有较强的动作分析能力,能够正确反应运动者的动作质量,帮助其提高学习效果。