小波分析在2016年云龙M_S5.0地震前形变分析中的应用

Application of wavelet analysis to crustal deformation data before Yunlong M_S5.0 earthquake in 2016

小波分析具有时频高分辨率的特征,能够分离出不同频带的信号,从而识别和凸显地震异常。已有研究表明,小波分析细节1阶主要为高频成分,如突跳等;细节2—4阶主要为固体潮信息;从细节5阶开始为去除潮汐成分的非潮汐信息。前人研究发现,小波细节的第6—9阶,在震前2—5个月会有异常波动出现。2016年5月18日在云南省大理州云龙县发生MS5.0地震(26.1°N,99.5°E),地震震中距云龙地震台约28 km。地震前,云龙地震台水管倾斜仪、水平摆倾斜仪和伸缩仪2个方向的测值均有不同程度的异常显示,出现了明显的中长期破年变等现象,但是对于文章中提到的一阶差分、矢量图、速率合成法等短期前兆异常现象,由于存在数据趋势变化特征不明显、数据波动大等问题,其为短期前兆异常可信度值得怀疑。