用概率密度分布研究岷县—漳县6.6级地震流体资料异常

Using the PDF method to extract anomaly information from fluid observational data before Minxian-Zhangxian M6.6 earthquake

随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一。本文利用概率密度分布方法,分析了2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震邻近区域400 km范围内17个流体台共计30个测项的数字化水位和水温分钟值数据,计算结果显示,在岷县—漳县地震前,共有10组水位和水温数据出现了异常变化,即概率密度分布的λ值明显增强,其中水位数据有5项显示出异常,水温数据也有5项显示出异常,个别流体台的水位和水温数据均出现了概率密度分布异常,如平凉铁路小区井和周至井。