利用高频GPS时间序列进行地震预警研究

Study of earthquake early warning based on high-frequency GPS data and deep learning

传统地震仪可以监视地震发生、记录地震波信号等相关信息,为快速确定地震参数提供观测资料。但在应用中主要存在两个问题:①宽频带地震仪遇到强震时经常会超出记录量程,无法完整的记录地震波波形;②在地震和海啸预警研究中,地震仪数据通常需要积分为位移量计算震级和海啸高度,但受仪器倾斜、旋转等因素影响,积分结果会引入许多误差,难以获得准确的地壳形变信息。以上问题都会给地震参数特别是震级的快速准确确定带来困难。尤其是大地震的震级速报方面,依然是个难题。