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CVaR风险度量下贝叶斯估计的渐近性研究
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摘要
在金融数学中,风险度量是用来确定一个资产或资产组的储备数量(传统货币)。这个储备的目的是为了金融机构承担可能的风险。本文探讨风险度量应用于贝叶斯估计研究现状的基础上,给出了CVaR风险度量下的贝叶斯估计,并证明了该估计的强相合性和渐近正态性,同时通过数值模拟给实际应用提供了参考值。
作者
杨泽伟
机构地区
扬州大学数学科学学院
出处
《科技创新导报》
2018年第6期181-182,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
条件在险价值度量
贝叶斯估计
强相合性
渐近正态性
数值模拟
分类号
O211.9 [理学—概率论与数理统计]
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