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浅谈个性化推荐系统
被引量:
3
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摘要
随着终端设备的普及与互联网的迅速发展,个性化推荐功能已成为当下众多热门网络应用中必不可少的功能之一。目前,主流的个性化推荐系统主要包括三类:协调过滤推荐系统、基于内容的推荐系统、混合型推荐系统。文章阐述这三类个性化推荐系统的背景、意义、各类推荐系统所存在的优缺点~[1]以及对未来个性化推荐系统的展望。
作者
肖小月
机构地区
江西师范大学软件学院
出处
《科技创新导报》
2018年第2期148-148,150,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
个性化
推荐系统
推荐算法
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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王国霞,刘贺平.
个性化推荐系统综述[J]
.计算机工程与应用,2012,48(7):66-76.
被引量:335
2
王玉业,陈健美.
安全的半监督方法的协同过滤推荐算法[J]
.计算机工程与应用,2018,54(8):107-111.
被引量:7
3
高凤丽,孙连山.
个性化推荐系统概述[J]
.技术与市场,2015,22(2):78-79.
被引量:9
4
肖文强,姚世军,吴善明.
一种改进的top-N协同过滤推荐算法[J]
.计算机应用研究,2018,35(1):105-108.
被引量:33
5
李斌.
推荐系统研究综述[J]
.现代计算机,2014,20(2):7-10.
被引量:6
二级参考文献
27
1
庞秀丽,冯玉强,姜维.
电子商务个性化文档推荐技术研究[J]
.中国管理科学,2008,16(S1):581-586.
被引量:10
2
刘玮.
电子商务系统中的信息推荐方法研究[J]
.情报科学,2006,24(2):300-303.
被引量:31
3
陈君,唐雁.
基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型[J]
.计算机科学,2006,33(4):185-187.
被引量:11
4
李宝林,兰芸,张翼英.
基于动态遗传算法的用户模型进化研究[J]
.计算机工程与应用,2006,42(14):200-203.
被引量:7
5
赵鹏,耿焕同,王清毅,蔡庆生.
基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究[J]
.南京大学学报(自然科学版),2006,42(5):512-518.
被引量:13
6
余力,董斯维,郭斌.
电子商务推荐攻击研究[J]
.计算机科学,2007,34(5):134-138.
被引量:11
7
张玉连,王权.
基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模[J]
.现代图书情报技术,2007(6):52-55.
被引量:24
8
张富国,徐升华.
推荐系统安全问题及技术研究综述[J]
.计算机应用研究,2008,25(3):656-659.
被引量:6
9
田晓珍,尚冬娟.
Web的个性化服务[J]
.重庆工学院学报(自然科学版),2008,22(7):76-80.
被引量:8
10
许海玲,吴潇,李晓东,阎保平.
互联网推荐系统比较研究[J]
.软件学报,2009,20(2):350-362.
被引量:544
共引文献
382
1
唐宁.
融合视听传播的创新逻辑与价值再造[J]
.中国新闻传播研究,2019,0(4):171-180.
被引量:3
2
杨梦月,何洪波,王闰强.
基于反事实学习及混淆因子建模的文章个性化推荐[J]
.计算机系统应用,2020(10):53-60.
被引量:1
3
王红霞,温绍洁.
基于聚类和奇异值分解的协同过滤推荐算法[J]
.计算机应用研究,2020,37(S02):369-371.
被引量:3
4
石媛.
个性化推荐算法综述[J]
.智能计算机与应用,2020(8):110-112.
被引量:3
5
吴飞贤,段华斌,扈乐华,朱珍珠,宋均.
基于Spark的商品推荐系统的设计与实现[J]
.办公自动化,2021,26(3):60-62.
被引量:3
6
宋雅婷,徐天伟.
基于用户兴趣的个性化推荐技术综述[J]
.云南大学学报(自然科学版),2012,34(S1):20-23.
被引量:6
7
张慧勇,郭小燕.
基于个性化服务的农产品商城设计与实现[J]
.自动化与仪器仪表,2016(2):80-82.
被引量:1
8
张慧勇,郭小燕.
基于个性化服务的农产品商城设计与实现[J]
.自动化与仪器仪表,2016(5):157-159.
9
诚然.
关于情人[J]
.岁月,2000(7):22-23.
10
何亭.
人性化网页界面设计的进展与展望[J]
.美与时代(创意)(上),2012(9):92-94.
被引量:4
同被引文献
7
1
宗瑜,金萍,陈恩红,李红,刘仁金.
面向Weblog的模糊协同聚类算法[J]
.电子与信息学报,2012,34(3):543-548.
被引量:5
2
肖立英,李建华,谭立球.
Web日志挖掘技术的研究与应用[J]
.计算机工程,2002,28(7):276-277.
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3
郑文萍,车晨浩,钱宇华,王杰.
一种基于标签传播的两阶段社区发现算法[J]
.计算机研究与发展,2018,55(9):1959-1971.
被引量:12
4
黄乐乐,马慧芳,李宁,余丽.
基于二分图划分联合聚类的协同过滤推荐算法[J]
.计算机工程与科学,2019,41(11):2040-2047.
被引量:6
5
王绍卿,李鑫鑫,孙福振,方春.
个性化新闻推荐技术研究综述[J]
.计算机科学与探索,2020,14(1):18-29.
被引量:23
6
檀亚宁,金泽明,陈辉.
基于项目协同过滤的电视产品营销推荐模型[J]
.科技资讯,2019,17(32):214-215.
被引量:1
7
张蕾,钱峰,赵姝,陈洁,张燕平,刘峰.
基于边权的稳定标签传播社区发现算法[J]
.小型微型计算机系统,2019,40(2):314-319.
被引量:7
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3
1
周军,周和平.
应用电力负荷自动化管理系统实现对电能表的监测[J]
.吉林电力技术,2000,12(1):14-15.
2
闵磊.
基于社区发现的个性化推荐技术研究[J]
.科技资讯,2020,18(30):217-218.
被引量:1
3
刘斌,高尚兵,吴庆国.
基于WEB挖掘的高校网络日志BI系统的设计与实现[J]
.淮阴工学院学报,2021,30(1):22-26.
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2
1
李剑锋,封林慧,于天一.
认同度修正下的近相邻改进推荐算法研究[J]
.计算机工程与应用,2022,58(7):116-121.
被引量:2
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朱宏.
复杂网络环境下网络安全日志实时分析方案研究[J]
.信息与电脑,2022,34(6):224-227.
被引量:2
1
张怀增,李继云.
基于信任和项目偏好的协调过滤算法研究——兼论智能投顾的发展现状及监管建议[J]
.无线互联科技,2018,15(5):124-125.
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科技创新导报
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