基于层次分析法的大数据时代隐私价格模型的建立与分析

随着信息技术的发展和大数据时代的到来,信息的价值已经被挖掘,人们逐渐认识到个人信息的重要性。但是,目前信息市场上没有针对隐私成本的具体测量方法。鉴于此,利用多种方法从两方面定量计算隐私价格——风险和收益。考虑信息类型和个人身份的影响,使用层次分析法确定信息类型的权重水平,根据调查问卷获得个人身份等级系数,以实际数据定量地计算隐私价格,通过分析建立价格模型。引入子指标,利用判断矩阵计算子指标权重,分析不同基本要素对模型的影响,进一步完善价格结构。建立4个层次和14个指标的价格体系,考虑不同信息传播效率、极端隐私违规对风险和盈利能力的影响,以及多种因素对模型产生的影响。