基于Grabcut融合多源数据提取不透水面

Extracting impervious surfaces from multi-source remote sensing data based on Grabcut

快速城镇化是造成城市内涝加剧的重要原因之一。城市不透水面面积的显著增长是快速城镇化的直接表现。为了实时提供准确的城市不透水面区域情况,开展多源数据融合不透水面的提取研究,结合多光谱影像和高空间分辨率卫星影像丰富的光谱和空间信息、机载激光点云数据的高程和强度信息等优势,将基于图论的最优分割方法引入不透水面提取中,将不透水面的提取转换为不同数据源下的最优标记问题,通过多源特征融合获得更精确的提取结果。以广州市为例的研究结果表明,与传统遥感方法及单一数据提取法相比,这一方法的精度得到了明显提高,并且大大减少了提取过程中的人工干预,使算法具有更高的适应性和稳定性。

Impervious surface is a major indicator of rapid urbanization,which leads to urban waterlogging.In this study,the authors took the advantages of multi-spectral satellite imagery and LiDAR data based on Grabcut to extract impervious surfaces.Taking the Guangzhou City as a study case,the authors reveal that the method can reach higher overall accuracy and robustness than the traditional single-source method.