基于概率密度匹配的潜在蒸散量估算

Estimation of potential evapotranspiration amount based on probability density matching

利用安徽省1998—2015年日气象资料,通过对日大型蒸发量和日潜在蒸散量的相关性和差异性进行分析,表明利用日大型蒸发量估算潜在蒸散量是可行的。由1998—2013年日数据计算大型蒸发量与潜在蒸散量概率密度关系,通过概率密度匹配估算2014—2015年的日潜在蒸散量,并与Penman-Monteith公式计算值对比分析验证,结果表明,安徽省全省各站有明显的年月日变化,日、月的相对误差较大,而年的相对误差较小。单站年相对误差最小为0. 2%,最大为21. 3%。除了最大值21. 3%外,其他各站年相对误差均在11%以下,平均相对误差为2. 7%;对于安徽省全省而言,年平均相对误差为2. 71%。因此本研究提出的概率密度匹配法在安徽省区域及单站的潜在蒸散量估算中有一定效果。