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面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用 被引量:24

Multi-scenario Application of Power Data Mining to Smart City
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摘要 电力数据是支撑智慧城市的重要组成部分,电力数据挖掘前景广阔。本文分析了智慧城市建设主体需求和电力数据现状,归纳了智慧城市对电力数据挖掘的整体需求,从用电行为、负荷需求流向、区域成熟度评估3个方面论证电力数据挖掘对智慧城市的支撑作用。通过案例分析可知,电力数据挖掘能够为智慧城市诸如规划管理、应急管理等多个领域提供决策依据。 Power data is an important part that supports the construction of smart city,and its mining has broad prospects.In this paper,the main demand of smart city’s construction and the current status of power data are analyzed,and the smart city’s overall demand for power data mining are summarized.The supporting role of power data mining to smart city is demonstrated from three aspects,i.e.,electricity usage behavior,load demand flow and regional maturity evaluation.Through the analysis of a case study,it can be seen that power data mining can provide decision-making bases for smart city in the fields of planning management,emergency management,etc.
作者 孙芊 马建伟 李强 杨磊 SUN Qian;MA Jianwei;LI Qiang;YANG Lei(Electric Power Research Institute,State Grid Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450052,China;Henan EPRI Hitech Group Co.,Ltd,Zhengzhou 450000,China)
出处 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期119-125,共7页 Proceedings of the CSU-EPSA
关键词 智慧城市 数据挖掘 用电行为 负荷需求流向 成熟度评价 smart city data mining electricity usage behavior load demand flow maturity evaluation
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