基于CNN卷积神经网络的企业电子档案分类法研究

Study on Classification Research of Enterprise Electronic Archives Based on Convolutional Neural Network(CNN)

通过将文档词语转化为词向量表达式,再经过卷积、池化等操作来抽取文档分类特征。最后以企业简历电子档案库为原料进行对比验证。验证结果表明,利用CNN卷积神经网络对电子文档分类的准确率达到94.61%,优于Fast Text等分类方法。