基于视觉显著性改进的水果图像模糊聚类分割算法

视觉显著性在探索中不断地发展,是通过人类视觉注意机制从而对有限的认识资源加以分析和利用,提取出重要的信息。视觉显著性在计算机视觉问题中起着基础性的作用,通过对所见资源进行感知并加以分析,从而为后续的工作做准备。图像分割是一种重要的图像分析技术,是对图像处理进行的重要过程,同时有利于对图像进行进一步的分析和理解。水果图像模糊聚类分割法中准确分割水果图像是采摘机器人实现视觉定位的关键技术,其基于视觉显著性的特征及作用,并融合不同方面的图像,从而形成一种新的认识方法。依据视觉显著性感知下的图像分析,对水果的聚类分割方法进行分析和研究,从而提取出合适的特征,实现全方位视觉导航。对水果图像进行准确地分割,在视觉显著性的基础上对模糊聚类算法加以运用,能使水果采摘技术通过视觉定位,从而解决水果图像中过分分割的问题,满足人们在水果分割中不断发展的需求。