摘要
磁光电混合存储可将固态硬盘、磁盘和光盘等三类存储媒体的优点结合起来,为爆炸性增长的大数据提供长寿命、大容量、低成本、安全可靠的存储方式,成为目前大数据存储发展的主流方向。但要保证其低I/O延迟和高存取带宽,针对分级存储方案如何合理高效地对数据进行热、温、冷划分就成为一个新的课题。采用人工智能中的"深度学习"方法给出了一种解决方案并编程实现,小样本识别准确率达到了90%以上。
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第17期196-196,197,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
上海市科学技术委员会科研计划项目(16DZ1100302
16511101600
17DZ2201600)
