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基于PCA和CA的高校官方微博影响力评价与比较研究 被引量:2

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摘要 本文以25家"985"高校官方微博为研究对象,在分析用户行为特征之后从微博覆盖度、用户活跃度和交互性3项一级指标进行考量,选取了微博数、粉丝数、关注数等10项二级指标构建微博影响力综合评价模型,并利用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对高校官方微博影响力进行比较研究。微博影响力水平可通过互动反馈主成分、用户活跃度主成分、原创品牌主成分综合反映,并建立了微博影响力综合评价模型。利用聚类分析将样本划分为了6大类型,即强势领先型、综合落后型、粉丝主导型、均衡发展型、综合领先型以及全面落后型,接着分析总结了每类特点并给出了相应建议。该研究对高校官方微博影响力提升具有重要的参考意见。
出处 《中国商论》 2018年第25期167-172,共6页 China Journal of Commerce
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参考文献4

二级参考文献29

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共引文献112

同被引文献12

引证文献2

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