基于手机信令数据的重庆主城区职住关系识别及其交通响应

由于手机信令数据记录了每一个用户的日常行为信息,具有海量、实时动态、位置精确等特点,现已成为采集城乡居民时空行为变动的重要数据来源。本文通过对重庆联通手机信令数据的分析,识别居住地、就业地及O-D流,突破了传统交通出行调查数据量小、费力、更新慢等特点。目前,手机信令研究成果主要集中在职住空间识别方面,而对于识别出来的职住状况与交通运行系统之间的关联,以及出现这种职住状况背后的原因等方面缺乏系统的研究,本文尝试性地在这些方面有所突破。