摘要
编辑距离是一种距离测量法,源于将一个字符串变换为另一个字符串所需要的编辑操作数,该方法能够自动将语言进行分类。基于传统语言分类方法的不足,分析讨论了编辑距离在语言分类研究中的应用,对长久以来学术界因为传统语言学研究产生的争论提供一种可能的解决方案。
The Levenshtein Distance is a distance method which is derived from the number of edit operations needed to transform one string into another.This method can automatically classify languages.Based on the lack of knowledge of traditional language classification methods,the application of Levenshtein Distance is analyzed and discussed.It provides a possible solution to the long-standing academic debate over traditional linguistics.
作者
赵志靖
ZHAO Zhi-jing(School of Journalism and Communication,Yangzhou University,Yangzhou 225009,China)
出处
《宁波大学学报(人文科学版)》
2018年第5期63-68,共6页
Journal of Ningbo University:Liberal Arts Edition
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目"江苏方言语音相似关系的计量研究"(15YJC740141)
江苏高校哲学社会科学研究项目"基于编辑距离的江苏方言亲疏关系的计量研究"(2015SJB783)
关键词
编辑距离
ASJP
语言分类
levenshtein distance
automated similarity judgment program
language classification