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基于数据仓库的海量数据处理及优化 被引量:2

Massive Data Processing and Optimization Based on Data Warehouse
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摘要 在互联网高速发展和上网人群急剧增长的今天,对于提供网络服务和数据服务的互联网公司来说,每天都有大量的信息需要处理,以分析用户的需求以及各种产品的效果,而且某些数据的处理还有时间上的要求,而传统的数据库已不能满足其对于存储空间和处理时间的要求。笔者依据实际应用项目中海量数据存储所涉及的问题进行技术处理和优化,对应用系统中的海量数据的存储提出技术解决方案。 Today,With the rapid development of Internet and the rapid growth of Internet users,a large number of information needs to be processed every day for the Internet Co providing network services and data services to analyze the needs of the users and the effects of various products,and the processing of some data is still in time,and the tradition is traditional.The database can no longer satisfy its requirements for storage space and processing time.The author carries on the technical processing and the optimization to the massive data storage in the actual application project,and puts forward the technical solution to the massive data storage in the application system.
作者 郑志材 Zheng Zhicai(Guangdong College of Business and Technology,Zhaoqing Guangdong 526040,China)
出处 《信息与电脑》 2018年第17期104-105,108,共3页 Information & Computer
基金 广东省教育厅高校特色创新类项目(自然科学)"大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用研究"(项目编号:2017GKTSCX110)
关键词 数据仓库 海量数据 清洗 优化 data warehouse massive data cleaning optimization
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