基于数据挖掘的银行电话营销预测研究

针对一家葡萄牙银行2008年到2010年电话营销定期存款的数据,使用了决策树、Boosting等方法,建立了CART、AdaBoost、朴素贝叶斯三个模型,运用R软件,对银行电话营销的关键影响因素、营销成功率预测等两个方面进行研究。并通过比较各模型的kappa值、敏感度-特异曲线、ROC曲线,发现朴素贝叶斯模型表现出更好的结果,同时给银行出了提高营销成功率的建议。