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一种雷达信号特征参数评估的新方法 被引量:1

A New Evaluation Method for Radar Signal Characteristic Parameters
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摘要 针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。 To solve the problem of the evaluation indicators incomplete and the application background defect in traditional evaluation method for radar signal characteristic parameters,this paper studies the effect of the kernel on characteristic parameters,and proposes a new evaluation method for radar signal characteristic parameters.First,the evaluation system based on separability,stability and complexity is established,and a new calculation method of compactness and separation of clusters is given.Then AHP is used to calculate the weight of the index based on user requirements.At last,the weight matrices and score matrices are utilized to evaluate the characteristic parameters.Application results indicate that this method can not only evaluate the characteristic parameters better,but also provide a basis for the application and selection of the characteristic parameters.
作者 杨朝 何明浩 韩俊 刘东青 YANG Zhao;HE Minghao;HAN Jun;LIU Dongqing(Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China)
机构地区 空军预警学院
出处 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第4期446-450,共5页 Radar Science and Technology
基金 湖北省自然科学基金(No.2016CFB288)
关键词 雷达信号 特征参数 层次分析 评估 radar signal characteristic parameter analytic hierarchy process(AHP) evaluation
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参考文献6

二级参考文献51

  • 1刘庚,徐海樵.雷达辐射源的两种识别算法比较[J].舰船电子工程,2008,28(11):111-112. 被引量:2
  • 2姜芸,王军.多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用[J].测绘工程,2010,19(4):34-38. 被引量:3
  • 3张葛祥,金炜东,胡来招.基于粗集理论的雷达辐射源信号识别[J].西安交通大学学报,2005,39(8):871-875. 被引量:14
  • 4李军,林宗坚.基于特征的遥感影像数据融合方法[J].中国图象图形学报(A辑),1997,2(2):103-107. 被引量:51
  • 5关欣,何友,车志宇.几种雷达辐射源识别算法性能比较[c].烟台:第九届全国雷达学术年会论文集,2005:467-470.
  • 6MALLAT S G,ZHANG Z F.Matching pursuits with time-frequency dictionaries[J].IEEE Trans Signal Processing,1993,41(12):3397-3414.
  • 7VITALIY F,STEFAN J.Generalization of strategies in differential evolution[C] // Proceedings of IP-DPS04.Piscataway,NJ,USA:IEEE,2004:165-170.
  • 8NERI N F,TIRRONEN V.On memetic differential evolution frameworks:a study of advantages and limitationsin hybridization[C]// Proceedings of IEEE CEC08.Piscataway,NJ,USA:IEEE,2008:2135 -2142.
  • 9VAPN1K V.The nature of statistical learning theory[M].New York,USA:Springer,1998.
  • 10PLATT J C,CRISTIANINI N,SHAWE T J.Urge margin DAGs for multiclass classification[C] // Proceedings of the 1999 Conference on Advances in Neural Information Processing Systems.Cambridge,MA,USA-MIT Press,2000:547-553.

共引文献63

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

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