摘要
压缩感知理论属于一种新型的信号采样理论,当采样信号比较稀疏或是可压缩时依然能够完成信号的精确重建。近几年以来随着科技的不断创新和发展,压缩感知理论也取得了显著的发展成果,吸引了大量的专家学者对其进行研究;其核心的研究部分就是对于压缩感知重建算法的研究,因为这对于压缩感知理论能否成功的运用起到了决定性作用。在此,主要分析了压缩感知相关原理,并研究了基于压缩感知图像编码重建相关算法,仅供参考。
Compressive sensing theory belongs to a new type of signal sampling theory.It can still achieve accurate signal recon-struction when the sampling signal is sparse or compressilble.In recent years,with the continuous innovation and development of science and technology,the theory of compressed sensing has also made remarkable development achievements,attracting a large number of experts and scholars to study it.Its core research part is the study of compressive sensing reconstruction algorithims be-cause This has played a decisive role in the successful use of compressed sensing theory.Here,the princijDle of compressive sens-ing correlation is mainly analyzed,and the related algorithm based on compressive sensing image coding reconstruction is studied for reference only.
作者
罗钊
陈雅
LUO Zhao;CHEN Ya(Guangxi Police College,Nanning 530023,China)
出处
《电视技术》
2018年第8期15-18,103,共5页
Video Engineering
基金
广西科学研究与技术开发计划项目:"应用警用图像大数据开展反恐涉毒预警预测技术开发与示范"
合同编号:桂科攻1598017-3
2017年度广西高等教育本科教学改革工程项目(桂教高教[2017]32号)
项目名称:<重要信息系统安全监察>课程"项目案例式"教学模式改革探索
2016年度广西公安厅科学研究与技术开发项目(编号:GAT2016-8)
项目名称:基于大数据局环境下涉毒案件预判研究
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(桂教科研[2017]16号)
项目名称:大数据环境下案件研判应用中的关键技术研究
编号2017KY0883
关键词
压缩感知
图像编码
图像重建
图像编解码
稀疏表示
compressed sensing
image coding
image reconstruction
image coding and decoding
sparse representation
