浅析基于学习行为的Felder-Silverman风格模型修正

本研究基于在线学习平台的行为内容数据,运用Felder-Silverman量表前测推断用户学习风格,得到学习者的线下学习风格,对学习行为进行分析,深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,并对量表中的信息输入和信息加工给出了初步的优化改造、修正。通过对学生学习行为与知识掌握情况进行数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做出及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。