基于k近邻算法的心脏病在线辅助诊断系统

近年来,随着我国科技事业的不断进步和发展,各个领域的数据量成指数规模增大,医学领域也是如此。医疗数据集已风起泉涌,人工难以在短时间内分析处理这些信息,因此如何合理利用这些信息,是现阶段我国医疗事业亟需解决的问题。机器学习应运而生,它是计算机依靠训练数据集和机器学习算法构建概率模型,并运用模型对新的数据进行预测和分析的一门学科,是处理海量数据的有效方法,是计算机智能化的有效手段。本文利用k近邻算法来分析心脏疾病数据,实现心脏病的在线辅助诊断,该系统对提高疾病诊断的正确性、实时性和减轻医务人员的工作强度,具有十分重要的意义。