期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
SIFT特征匹配算法研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
近年来,图像匹配算法已经在图像处理的领域范围内得到关注和应用,那么能够研发一种更精确,更实用,有更好的鲁棒性,更快的匹配速度的算法具有非常重要的现实意义。本文针对上述问题,主要介绍对尺度、亮度变化不敏感,对视角变化等有较好鲁棒性的SIFT图像匹配算法的研究。
作者
王玥
机构地区
广西科技大学鹿山学院
出处
《电子制作》
2018年第20期85-86,共2页
Practical Electronics
关键词
SIFT图像匹配算法
匹配精度
鲁棒性
图像处理
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
2
共引文献
18
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
郭倩茜.
图像匹配的主要方法分析[J]
.科技创新与应用,2016,6(20):81-81.
被引量:6
2
向程谕,王冬丽,李建勋,周彦.
基于改进SIFT特征的深度图像匹配[J]
.计算机应用,2016,36(A02):135-138.
被引量:15
二级参考文献
6
1
沈振康,孙仲康.数字图像处理及应用[M].北京:国防工业出版社,1983.
2
章毓晋.图像工程[M].北京:清华大学出版社,2000..
3
施鹏飞.图像匹配算法及其应用[D].上海:上海交通大学,2000.
4
韦虎,张丽艳,刘胜兰,石春琴.
基于SIFT图像特征匹配的多视角深度图配准算法[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(4):654-661.
被引量:17
5
何贝,王贵锦,林行刚.
结合Kinect深度图的快速视频抠图算法[J]
.清华大学学报(自然科学版),2012,52(4):561-565.
被引量:16
6
钱鹏鹏,郑德华,李佳龙,张大鹏.
一种基于SIFT算子的深度图像自动配准方法[J]
.勘察科学技术,2014(3):11-14.
被引量:3
共引文献
18
1
郝炎祯,诸德放,洪治国,陈勇.
基于图像匹配的电视制导弹药作战使用分析[J]
.军械工程学院学报,2017,29(2):45-49.
被引量:1
2
胡安翔,李振华.
基于Faster R-CNN改进的数粒机系统[J]
.包装工程,2018,39(9):141-145.
被引量:3
3
颜廷法.
基于图像序列的特定建筑物识别算法[J]
.泰山学院学报,2018,40(3):62-66.
被引量:2
4
吴兰兰,陈硕,黄祥斌,陆华.
PET瓶封盖缺陷视觉检测算法研究[J]
.机电工程,2018,35(5):533-539.
被引量:7
5
肖哲,秦志光,丁熠,蓝天,于跃.
基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法[J]
.计算机工程与设计,2018,39(7):1960-1963.
被引量:2
6
杜柳青,许贺作,余永维,张建恒.
基于改进SURF算法的柔性装夹机器人快速工件匹配方法[J]
.计算机应用,2018,38(7):2050-2055.
被引量:6
7
范旭,曹中清.
基于灰色关联与风驱动优化的图像匹配算法[J]
.计算机工程与设计,2018,39(8):2598-2602.
被引量:5
8
张旭,郭东恩.
基于DCT与自适应人类学习优化算法的图像匹配算法[J]
.电子测量与仪器学报,2018,32(6):148-154.
被引量:6
9
杨福嘉,郑丽颖.
基于SIFT的新特征提取匹配算法[J]
.应用科技,2019,46(2):94-97.
被引量:7
10
乌兰.
双目立体视觉图像多目标处理精确匹配仿真[J]
.计算机仿真,2019,36(7):199-202.
被引量:1
1
李嘉琛,李晓晨,贠晓港,金后取,朱晓明,吴军.
基于双目视觉的航空发动机受损叶片三维重建方法[J]
.科技与创新,2018(17):28-31.
被引量:2
2
缪盾.
基于改进的SIFT算法的图像三维重建研究[J]
.贵州大学学报(自然科学版),2018,35(5):63-66.
被引量:5
3
刘源,姚文明.
基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法[J]
.计算机与现代化,2018(10):53-57.
4
周鹏,徐科,杨朝霖.
基于SIFT的中厚板表面缺陷识别方法[J]
.清华大学学报(自然科学版),2018,58(10):881-887.
被引量:20
5
易飞,许珊珊.
基于SIFT的图像匹配方法改进[J]
.计算机系统应用,2018,27(10):261-267.
被引量:10
6
张春林,陈劲杰.
基于改进SIFT和RANSAC的物体特征提取和匹配的研究[J]
.软件工程,2018,21(11):7-9.
被引量:10
7
祁曦,陈志云.
结合SIFT和Delaunay三角网的遥感图像配准算法[J]
.计算机系统应用,2018,27(10):161-169.
被引量:3
8
陈亚文,黄航,魏雄伟,李哲,宋晶尧,谢相伟,付东,陈旭东.
有机/无机复合双层电子传输层的量子点发光二极管[J]
.发光学报,2018,39(10):1439-1444.
9
陈建明,时铭慧.
结合改进的SIFT算法的双目视觉测距[J]
.轻工学报,2018,33(5):90-96.
被引量:7
10
方洁,蔡璇.
基于STM32智能台灯设计[J]
.电子世界,2018,0(20):126-127.
被引量:2
电子制作
2018年 第20期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部