摘要
矩阵分解是矩阵理论中的重要内容,将矩阵进行正交分解能提取矩阵的数据特征.而奇异值分解是正交分解的一种重要形式,在很多领域有广泛应用.给出了奇异值分解的计算步骤、计算实例以及利用MATLAB软件进行数值实现的具体操作.
Matrix decomposition is an important part of matrix theory,and orthogonal decomposition of matrix can extract data characteristics of matrix.Singular value decomposition is an important form of orthogonal decomposition,which is widely used in many fields.The calculation steps and examples of singular value decomposition and the operation of numerical implementation by MATLAB are given.
作者
周琴
ZHOU Qin(School of Information,Mechanical and Electrical Engineering,Hunan International Economics University,Changsha 410205,China)
出处
《高师理科学刊》
2018年第10期8-11,共4页
Journal of Science of Teachers'College and University
基金
湖南省教育厅科学研究项目(16C0900)
2017年度湖南涉外经济学院科学研究一般项目(2017B10)
2017年度湖南涉外经济学院教学改革研究项目--数学实验在地方本科院校非数学专业教学中的应用研究
关键词
正交矩阵
奇异值分解
MATLAB
orthogonal matrix
singular value decomposition
MATLAB