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人工智能在汽车空调系统中的模拟应用
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摘要
人工智能被应用与汽车空调系统(AACS)仿真模拟中,基于系统特征参数和神经网络,建立了AACS模型。在该模型的基础上,讨论了AACS模型的不同控制方法。结果显示,与开关控制法(通断控制,双位调节)和常规模糊控制法相比,神经模糊控制法最优。可以使汽车舱室内温度快速下降到设计温度,而且波动很小。
作者
李翔
机构地区
太原理工大学继续教育学院
出处
《现代商贸工业》
2018年第36期193-194,共2页
Modern Business Trade Industry
关键词
神经网络
汽车空调系统(AACS)
仿真
建立模型
分类号
TB [一般工业技术]
引文网络
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现代商贸工业
2018年 第36期
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