老年晕眩患者不良预后的危险因素评分系统开发及其效果研究

Predicting an unfavorable course of dizziness in older patients

目的慢性眩晕可对日常生活产生很大的影响,其在老年患者中较为常见。因此,识别老年慢性眩晕患者不良预后的危险因素具有重大意义。针对这些危险因素可以尽可能采取有效的干预以改善患者的预后。本研究旨在开发一种能在全科诊所应用,可以识别老年慢性眩晕患者不良预后危险因素的模型,并验证其效果,并在此基础上,继而研究出一种简单易行的不良预后风险评分系统。方法数据来源于两项前瞻性队列研究,其中一项在经全科医生诊治的203例65岁或以上的慢性眩晕患者中进行。这些患者经眩晕障碍量表(DHI)评估患有重度眩晕障碍(DHI≥30分);另一项研究在经全科医生诊治的415例65岁或以上患有不同程度的慢性眩晕患者中进行。前一项研究用于开发能识别老年慢性眩晕患者不良预后危险因素的模型,而后一项研究则旨在验证此模型的预测效果。患者参加试验6个月后,经DHI评估出现重度眩晕障碍(DHI≥30分)被认定为具有不良预后。结果开发队列具有不良预后的比例为73.9%,而验证队列为43.6%。最终版模型发现,DHI分数、年龄、心律失常史和抬头与老年慢性眩晕患者不良预后相关。当此模型的曲线下面积(AUC)为0.77时,其表现出良好的标定度和区分度。在验证效果时,当此模型的AUC为0.78时,其表现出稳定的识别不良预后危险因素的能力。通过将每个回归系数除以最小回归系数,将模型预测转换为预后风险评分。Pearson相关分析显示,预后风险评分与该模型的预测结果有高度的相关性。预后风险评分的截断值可以在临床确定最佳截断值时作为参考使用。结论本研究开发的预后风险评分系统由4个因素构成,操作简单易行,有助于全科医生识别老年慢性眩晕患者的不良预后危险因素。