基于最小二乘支持向量机的往复式压缩机故障诊断研究

针对支持向量机(SVM)求解过程计算量非常大的现象,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的往复式压缩机故障诊断方法。将压缩机振动信号作为LSSVM学习器的输入、训练模型以及进行故障识别,分析压缩机的电机和气阀故障的诊断实验结果。结果显示,LSSVM的故障识别算法可以准确地判断压缩机的工作状态和故障类型。