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基于层次化聚类的稀疏谓词语义角色标注方法 被引量:1

Rare predicate's semantic role labeling based on hierarchical clustering
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摘要 中文语义角色标注中,稀疏谓词的标注性能要远远低于其它谓词,而在实际应用中,标注系统经常需要处理大量的稀疏谓词,因此,稀疏谓词问题大大限制了语义角色标注系统的应用效果。为解决上述问题,提出一种基于聚合层次化聚类的方法。通过聚合层次化聚类建立起稀疏谓词与常见谓词的联系,稀疏谓词可以泛化为与之语义相近的常用谓词,缓和语义角色标注系统中的稀疏谓词问题。在中文命题库上的实验结果表明,该方法可有效处理中文语义角色标注中的稀疏谓词问题。 For Chinese semantic role labeling(SRL),the labeling performance of rare predicates’semantic role labeling is much poorer than common predicates.However,a labeling system often faces a lot of rare predicates.Therefore,this problem restricts SRL’s application performance.A method based on hierarchical clustering was proposed.Rare predicates and common ones were linked through hierarchical clustering and a rare one was generalized into a common one,which relieved the above problem in Chinese semantic role labeling.Experiments results on Chinese Propbank show that the proposed method can improve significantly rare predicates’semantic role labeling performance.
作者 杨海彤 YANG Hai-tong(School of Computer,China Central Normal University,Wuhan 430079,China)
出处 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3384-3388,3407,共6页 Computer Engineering and Design
基金 国家自然科学基金项目(61702209) 华中师范大学中央高校基本科研业务费基金项目(20205170149)
关键词 语义角色标注 稀疏谓词 聚合层次化聚类 常见谓词 语义 semantic role labeling rare predicate agglomerative hierarchical clustering common predicate semantics
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