摘要
目前还未有一种万无一失的方法来判断一个人是否说谎,但是科学家们正成功实现通过机器学习和文本分析来准确判断书面谎言。这项名为VeriPol的工具是卡迪夫大学和查尔斯三世大学的科学家通过对1000多份西班牙警局的抢劫报告进行机器学习的模拟训练后开发的,主要针对抢劫报告的真伪辨别。VeriPol工作原理是通过使用算法来识别语句中的各种特征,然后建立错误报告的识别模式,人工智能在不带感情地扫描报告和识别模式方面更有效。结果显示,VeriPol在一周内共发现64起虚假报告,一旦VeriPol确认了一份报告是假的,其中83%的案例在索赔人进一步质询后就被结案了。
出处
《中国信息安全》
2018年第11期10-10,共1页
China Information Security