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互联网金融风险诱因和严重程度的识别——基于z值评分模型
被引量:
4
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摘要
本文引入Altman-Z值评分模型对互联网金融风险进行深入刻画,采用定量方式计算了当前16家主要的上市互联网金融企业的风险水平,并根据计算结果针对性地提出控制风险的建议。本文研究结果可以丰富现有互联网金融行业风险识别及控制方法,同时从理论层面进一步完善了Z值评分模型在互联网金融风险识别上的应用。
作者
吴珂
谢晋雯
机构地区
江西环境工程职业学院
出处
《商业经济研究》
北大核心
2018年第22期154-156,共3页
Journal of Commercial Economics
关键词
互联网金融
风险识别
Z值评分模型
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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马慧子,王向荣,王宜笑.
中国情境下互联网金融的内涵、特征与风险[J]
.商业经济研究,2016(21):165-167.
被引量:8
2
胡锦娟.
我国互联网金融发展的产生机理、风险考量及监管重塑[J]
.商业经济研究,2015(20):83-84.
被引量:6
3
钱磊.
互联网金融法律监管困境与对策[J]
.商业经济研究,2017(1):107-109.
被引量:10
4
刘芬华,吴非,李华民.
互联网金融:创新金融体征、泡沫风险衍生与规制逻辑[J]
.经济学家,2016(6):35-42.
被引量:33
5
邹新颖.
互联网金融风险收益的模型构建与实证[J]
.统计与决策,2017,33(14):161-163.
被引量:4
6
张小茜,孙璐佳.
抵押品清单扩大、过度杠杆化与企业破产风险——动产抵押法律改革的“双刃剑”效应[J]
.中国工业经济,2017(7):175-192.
被引量:46
二级参考文献
31
1
曹凤岐.
互联网金融对传统金融的挑战[J]
.金融论坛,2015,20(1):3-6.
被引量:187
2
匡国建.
完善金融生态法律制度的思考[J]
.金融研究,2005(8):37-43.
被引量:67
3
汉斯·韦坎德.契约经济学[M].经济科学出版社,1999.
4
ChrisAnderson.长尾理论[M].中信出版社,2006.
5
广东财经大学金融电子商务研究中心.互联网金融乱象调查报告[N].证券时报.2014-12-4.
6
张建国.互联网金融将推高融资成本[N].证券时报,2014-04-02.
7
李华民.互联网金融行业健康发展之规制逻辑[N].在中国金融论坛·千灯湖金融峰会演讲稿,2015-11-28.
8
COASE.,财产权利与制度变迁[M],上海:上海三联书店出版社,1991.
9
SHILLER.ROBERTJ.非理性繁荣(第二版)[M],北京:中国人民大学出版社,2014.
10
THOMASMEYER.传媒殖民政治[M].北京:中国传媒大学出版社,2009.
共引文献
101
1
王志强,杨高飞,熊海芳.
中国股市创新溢价的来源:高风险还是被低估?[J]
.投资研究,2022,41(3):60-84.
被引量:2
2
汪玉兰,窦笑晨,李井林.
集团控制会导致企业过度负债吗[J]
.会计研究,2020(4):76-87.
被引量:21
3
吕建黎.
互联网金融发展对我国社会融资规模影响的实证研究[J]
.科技经济导刊,2019,0(36):17-18.
4
祝继高,李天时,赵浩彤.
银行结构性竞争与企业投资效率——基于中国工业企业数据的实证研究[J]
.财经研究,2020,0(3):4-18.
被引量:28
5
杨坚.
互联网金融市场监管法律探析[J]
.楚天法治,2019,0(21):102-102.
6
尹红振.
互联网金融法律监管困境与对策[J]
.区域治理,2017,0(6):99-100.
7
刘屹立,郭文川,刘同才,孙志熙,李书章,张铭铮.
肾上腺肿瘤的影像学诊断(附350例报告)[J]
.中华泌尿外科杂志,2000,21(3):133-134.
被引量:31
8
张飞,毛志伟.
涉众型经济案事件风险防控的实践与思考——以衢州市为例[J]
.浙江警察学院学报,2018,30(6):52-57.
被引量:1
9
李政,吴非,杨雨清.
适配小微企业的银行融资调整[J]
.金融理论探索,2016(4):51-57.
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王娟,邓文敏.
基于技术接受模型的互联网金融产品使用影响因素研究[J]
.商业经济研究,2016(17):186-188.
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82
1
郭海凤,陈霄.
P2P网贷平台综合竞争力评价研究[J]
.金融论坛,2015,20(2):12-23.
被引量:67
2
刘桂清.
浅析我国的网络金融风险及防范[J]
.现代情报,2006,26(6):53-55.
被引量:10
3
李建平,丰吉闯,宋浩,蔡晨.
风险相关性下的信用风险、市场风险和操作风险集成度量[J]
.中国管理科学,2010,18(1):18-25.
被引量:41
4
徐秀渠.
Altman’s Z-Score模型在企业风险管理中的应用研究[J]
.经济经纬,2010,27(4):103-106.
被引量:23
5
贾彦东.
金融机构的系统重要性分析——金融网络中的系统风险衡量与成本分担[J]
.金融研究,2011(10):17-33.
被引量:106
6
张蔚虹,朱海霞.
Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验[J]
.科技管理研究,2012,32(14):228-231.
被引量:29
7
谢平,邹传伟.
互联网金融模式研究[J]
.金融研究,2012(12):11-22.
被引量:2902
8
巴曙松,左伟,朱元倩.
金融网络及传染对金融稳定的影响[J]
.财经问题研究,2013(2):3-11.
被引量:37
9
闫真宇.
关于当前互联网金融风险的若干思考[J]
.浙江金融,2013(12):40-42.
被引量:111
10
孙小丽,彭龙.
KMV模型在中国互联网金融中的信用风险测算研究[J]
.北京邮电大学学报(社会科学版),2013,15(6):75-81.
被引量:19
引证文献
4
1
乔木.
互联网的金融风险与监管路径研究[J]
.新商务周刊,2019,0(6):88-89.
2
张晶,夏佐铎,程萌.
基于Z-score模型的财务风险分析——以蒙牛乳业为例[J]
.武汉轻工大学学报,2019,38(1):73-77.
被引量:4
3
米传民,徐润捷,陶静.
互联网金融空间聚集分析及系统性风险防范——基于t-SNE机器学习模型[J]
.财经论丛,2019,0(8):53-62.
被引量:7
4
宁泽逵,王哲,屈桥.
中国互联网金融风险研究进展与展望[J]
.新疆财经,2022(6):23-32.
被引量:1
二级引证文献
12
1
蓝善华.
互联网金融对宏观经济的影响与对策研究[J]
.文化创新比较研究,2020,0(8):12-14.
被引量:4
2
刘孟飞,王琦.
数字金融对商业银行风险承担的影响机制研究[J]
.会计与经济研究,2022,36(1):86-104.
被引量:29
3
韩思为.
美的集团财务风险分析——基于Z-score模型[J]
.广西质量监督导报,2021(4):102-103.
被引量:3
4
程萌,夏佐铎,张晶.
基于因子分析法的粮食产业上市公司财务绩效评价[J]
.武汉轻工大学学报,2019,38(2):50-54.
被引量:2
5
孟娜娜,粟勤,雷海波.
金融科技如何影响银行业竞争[J]
.财贸经济,2020,41(3):66-79.
被引量:138
6
李淑萍,徐英杰.
互联网金融、系统重要性与商业银行风险承担[J]
.宏观经济研究,2020(12):38-46.
被引量:13
7
翟亮.
基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用[J]
.油气地质与采收率,2022,29(1):175-180.
被引量:5
8
雷艳丽,洪丽君,胡晓峰.
基于改进Z-SCORE模型饲料上市公司的财务风险预警研究[J]
.饲料研究,2022,45(2):107-111.
被引量:11
9
郭红,房椿明.
基于Z-score模型的特发信息财务风险分析[J]
.经济研究导刊,2022(11):146-148.
10
郑海荣,马九杰,王馨.
地理距离、银行数字化转型与金融机构农户信贷供给规模——来自F省农信系统的证据[J]
.华南师范大学学报(社会科学版),2023(1):114-134.
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1
赵锡锋,莫颖宁.
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.中国医药导报,2018,15(24):161-164.
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李艳,李华沛.
出口家电产品质量风险评估技术体系构建[J]
.质量与认证,2018,0(7):67-69.
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商业经济研究
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