基于BLDA的癫痫脑电信号分类检测

有效的癫痫脑电信号检测方法对于病人和医护人员具有重大意义。本文提出一种基于贝叶斯线性判别分析(BLDA)的癫痫脑电信号分类方法。首先对脑电信号进行滤波,然后计算波动指数和离散功率为脑电特征,随后送入贝叶斯线性判别分类器进行判断。通过对4位病人的脑电记录进行实验,结果表明该方法具有较好的检测效果。