前言

Preface

大数据时代的到来,标志着信息技术已经跨越了数字化与网络化阶段,进入智能化处理阶段.由此引发的一个新的挑战就是知识的碎片化问题,表现为与特定主题相关的知识 以文本、图像、视频、音频、图、网页等多模态跨模态的形式分散在多个数据源中,呈现出位 置分散、模态多样、结构无序、内容片面、动态依赖的特点,由此造成日趋严重的“学习迷航、认知过载”和“只见树木、不见森林”等问题,成为构建智慧化知识密集型应用的一个瓶颈问题.因此,如何从多源、异质、时变的大数据中分析挖掘碎片化知识并融合成为知识图谱,是提升知识可用性和系统性的基础性关键问题,也是大数据、人工智能、知识自动化等 领域面临的共性难题.