大量特种设备检测数据智能处理及应用

特种设备量大面广,其安全情况事关国民经济、百姓生活诸多方面。对特种设备进行分类监管是现行特种设备安全监管体系的重要组成部分,确保分类监管的科学性和有效性不仅能够提高监管效率,更是保证特种设备安全监管的重中之重。本文基于特种设备检验机构在历年检验中获取的大量检验检测数据,结合监察机构开展全面检查的数据以及维保单位的维保数据,通过大数据分析技术解决特种设备分类监管中的关键性问题。首先采用语义分析等人工智能技术实现特种设备的检测数据与检测项目关联匹配,建立特种设备检测的安全指标体系;在此基础上,通过获得典型设备安全项目重要性度量及权重排序;建立设备分类监管分析系统以实现特种设备智慧监管。