基于飞行参数的直升机智能故障诊断系统研究

故障诊断技术可以极大地提高直升机的可靠性和安全性,降低维护成本。目前外场维护过程中故障诊断和维护手段落后,缺少自动化的技术分析飞行参数中隐含的故障信息支持故障诊断,且故障诊断的自学能力较差。而国内直升机故障诊断工作还未形成系统化的故障诊断系统来解决全机各类故障的诊断。针对直升机故障诊断存在的问题,论文通过分析各类故障诊断方法的优劣,提出了基于飞行参数的直升机智能故障诊断系统总体方案,并研究了综合案例推理、故障树和径向基(RBF)神经网络方法解决直升机各类故障的诊断流程。该系统方案有助于提高国内直升机故障诊断水平,为直升机故障诊断系统的深入研究提供了有益的思路。