摘要
通过比较R在bagging、随机森林、支持向量机、最近邻、人工神经网络等现代回归方法中所发挥的不同作用,进一步说明了R语言在统计教学中的优势。
The paper combined with examples.discusses the application in the teaching of statistics,compares the different roles R played in bagging,randomforest,svm,kknn,nnet,etc.modern regression methods,in order to further illustrate the advantages of R language software,combined with examples.
作者
金欣雪
JIN Xin-xue(Department of Mathematics and Statistics,Fuyang Teachers College,Fuyang 236037,China)
出处
《唐山师范学院学报》
2018年第6期49-53,共5页
Journal of Tangshan Normal University
基金
全国统计科学研究项目(2017LY63)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2018D63)
安徽省教育厅重点项目(SK2017A0454)
河北省科技厅重点项目(17454701D)
阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作项目(XDHXTD201709)
阜阳师范学院人文社会科学研究重点项目(2019FSSK04ZD)
关键词
统计学教学
R语言
现代回归分析
statistics teaching
R language
modern regression methods
