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基于反聚类法的精准施肥土壤检测传感器部署方法研究 被引量:2

Research on Deployment Method of Soil Sensor for Precision Fertilization Based on Anti-clustering Method
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摘要 土壤养分的检测对于精准施肥具有重要作用,基于Cochran的算法,利用反聚类算法,提出了一种确定土壤检测传感器位置的部署方法,既能够保证测量精度,又可以尽量减少传感器的数量。将该算法应用于烟台市莱山镇苹果园,结果表明,算法切实可行,采样点部署合理。 The detection of soil nutrients plays an important role in precision fertilization.Based on Cochran’s algorithm and using anti-clustering algorithm,this paper proposes a deployment method to determine the position of soil detection sensors,which can not only ensure the measurement accuracy,but also minimize the number of sensors.The algorithm was applied to apple orchard in Laishan Town,Yantai City.The results show that the algorithm is feasible and the sampling points are deployed properly.
作者 戴月真 徐海峰 朱增强 王金星 王冉冉 DAI Yue-zhen;XU Hai-feng;ZHU Zeng-qiang;WANG Jin-xing;WANG Ran-ran(Shandong Agricultural University,Tai’an Shandong 271018,China;Yantai Engineering Vocational Technology Institute,Yantai Shandong 264000,China;Taiyuan Management Committee Cherry Park Management District,Tai’an Shandong 271000,China)
出处 《装备制造技术》 2018年第10期95-98,共4页 Equipment Manufacturing Technology
基金 山东省重点研发计划重大科技创新类项目(2017CXGC0211) 山东省林业产业技术体系建设项目(LYCX08-2018-43)
关键词 精准施肥 土壤采样 传感器部署 Cochran precision fertilization soil sampling sensor deployment cochran
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