期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于多传感器信息融合的煤岩识别方案
被引量:
1
Rock recognition scheme of coal mine based on multi-sensor information fusion
下载PDF
职称材料
导出
摘要
煤岩识别系统多采用单一传感器进行监测,识别精度较低,可靠度与稳定性均非常低。本文提出一种基于信息融合的煤岩识别方法,该方法采用多种传感器采集采煤机不同状况下的电流、压力、振动频率、加速度等信号,采用小波包对采集的信号进行特征提取,并通过数据融合实现对煤层和岩层的识别。
作者
吴疆
机构地区
朔州煤电小峪煤业公司
出处
《内蒙古煤炭经济》
2018年第22期18-19,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
多传感器
煤岩识别
数据采集
分类号
F406.3 [经济管理—产业经济]
TD632 [矿业工程—矿山机电]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
1
共引文献
6
同被引文献
29
引证文献
1
二级引证文献
9
参考文献
1
1
冯书顺.
多源地学信息融合的煤层顶板含水层富水性评价[J]
.煤炭与化工,2016,39(6):9-11.
被引量:7
二级参考文献
6
1
武旭仁,魏久传,尹会永,张迎秋.
基于模糊聚类的顶板砂岩富水性预测研究——以龙固井田为例[J]
.山东科技大学学报(自然科学版),2011,30(2):14-18.
被引量:24
2
武强,樊振丽,刘守强,张耀文,孙文洁.
基于GIS的信息融合型含水层富水性评价方法——富水性指数法[J]
.煤炭学报,2011,36(7):1124-1128.
被引量:143
3
刘玉忠.
基于多源地学信息的河南平禹一矿煤层底板突水危险评价[J]
.煤炭技术,2011,30(8):122-124.
被引量:6
4
张忠温,武强,付恩俊,樊振丽.
平朔井工开采煤层顶底板水文地质条件评价及防治水对策研究[J]
.中国工程科学,2011,13(11):94-101.
被引量:16
5
武强,黄晓玲,董东林,殷作如,李建民,洪益清,张厚军.
评价煤层顶板涌(突)水条件的“三图-双预测法”[J]
.煤炭学报,2000,25(1):60-65.
被引量:186
6
武强.
我国矿井水防控与资源化利用的研究进展、问题和展望[J]
.煤炭学报,2014,39(5):795-805.
被引量:442
共引文献
6
1
王永国,王明,刘增平,徐新启,李建阳.
巴彦高勒煤矿多相变沉积条件下煤层顶板含水层富水性特征[J]
.煤田地质与勘探,2019,47(S01):56-61.
被引量:8
2
肖乐乐,牛超,代革联,聂文杰,张慧婷,高亚飞.
基于富水性结构指数法的直罗组地层富水性评价[J]
.煤炭科学技术,2018,46(11):207-213.
被引量:28
3
张妹,刘启蒙,张宇通.
基于改进灰色可拓关联法的煤层顶板砂岩富水性评价[J]
.矿业安全与环保,2018,45(5):64-68.
被引量:7
4
孙尚云,张开弦,陈陆望.
基于GIS的含水层富水性评价及分区[J]
.安徽理工大学学报(自然科学版),2018,38(6):65-71.
被引量:3
5
郝卫华,张冀.
层次分析法在双阳煤矿煤层顶板含水层富水性预测中的应用[J]
.煤炭与化工,2020,43(5):82-85.
被引量:3
6
谷保泽,金祥波,何滔,唐申强.
矿井老空水害危险性多源信息融合评价[J]
.矿业安全与环保,2023,50(6):125-129.
同被引文献
29
1
田慧卿,魏忠义.
基于图像识别技术的煤岩识别研究与实现[J]
.西安工程大学学报,2012,26(5):657-660.
被引量:28
2
赵丽娟,马联伟.
薄煤层采煤机可靠性分析与疲劳寿命预测[J]
.煤炭学报,2013,38(7):1287-1292.
被引量:68
3
刘俊利,赵豪杰,李长有.
基于采煤机滚筒截割振动特性的煤岩识别方法[J]
.煤炭科学技术,2013,41(10):93-95.
被引量:52
4
李晓宇,王宇英,周兴社,梁东方.
一种信息物理融合系统仿真建模方法[J]
.系统仿真学报,2014,26(3):631-637.
被引量:7
5
张建宇,刘鑫博,张飞斌.
裂纹齿轮啮合刚度的劣化特性[J]
.振动.测试与诊断,2014,34(6):1124-1128.
被引量:11
6
路红蕊,童敏明,刘栋.
基于钻头振动特性的采煤机煤岩识别研究[J]
.煤炭技术,2018,37(3):242-245.
被引量:4
7
赵丽娟,范佳艺.
基于遗传算法的采煤机螺旋滚筒多目标优化设计[J]
.中国机械工程,2018,29(5):591-596.
被引量:22
8
赵丽娟,范佳艺,李明昊.
复杂煤层采煤机螺旋滚筒渐变可靠性设计[J]
.煤炭学报,2018,43(3):870-877.
被引量:12
9
王国法,张德生.
煤炭智能化综采技术创新实践与发展展望[J]
.中国矿业大学学报,2018,47(3):459-467.
被引量:276
10
王国法,杜毅博.
智慧煤矿与智能化开采技术的发展方向[J]
.煤炭科学技术,2019,47(1):1-10.
被引量:306
引证文献
1
1
张美晨,赵丽娟,王雅东.
基于CPS感知分析的煤岩截割状态识别系统[J]
.煤炭学报,2021,46(12):4071-4087.
被引量:9
二级引证文献
9
1
刘春生,刘延婷,刘若涵,白云锋,李德根,沈佳兴.
采煤机截割状态与煤岩识别的关联载荷特征模型[J]
.煤炭学报,2022,47(1):527-540.
被引量:15
2
赵丽娟,王雅东,张美晨,金鑫,刘宏梅.
复杂煤层条件下采煤机自适应截割控制策略[J]
.煤炭学报,2022,47(1):541-563.
被引量:29
3
王雅东,赵丽娟,张美晨.
采煤机自适应调高控制策略[J]
.煤炭学报,2022,47(9):3505-3522.
被引量:13
4
郝伟.
采煤机截割煤岩石的数值模拟研究[J]
.机械管理开发,2023,38(7):67-68.
5
张晓宇,张旭辉.
矿用压电俘能器建模与俘能特性研究[J]
.力学学报,2023,55(10):2239-2251.
6
张美晨,赵丽娟,李明昊,田震.
基于双向耦合法的采煤机螺旋滚筒振动特性分析[J]
.煤炭科学技术,2024,52(3):200-216.
被引量:4
7
胥良,陈鸿垚,崔兆一.
采煤机截割状态识别的深度特征融合网络[J]
.黑龙江科技大学学报,2024,34(2):289-296.
8
张云,童亮,来兴平,曹胜根,闫保旭,刘永孜,孙浩强,杨彦斌,何伟.
基于机器视觉的煤尘环境下掘进空间煤岩界面感知与精准识别[J]
.煤炭学报,2024,49(7):3276-3290.
被引量:1
9
李明昊,韩哲一,吕金秋,刘濮赫.
薄煤层采煤机螺旋滚筒截割状态识别[J]
.晋控科学技术,2024(6):16-19.
1
张婷.
基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法[J]
.煤炭技术,2018,37(11):320-323.
被引量:9
2
章华,王静,黄小平,金建,闪静洁.
基于卷积神经网络的煤岩识别研究[J]
.绥化学院学报,2018,38(12):151-153.
被引量:8
3
伍云霞,孟祥龙.
局部约束的自学习煤岩识别方法[J]
.煤炭学报,2018,43(9):2639-2646.
被引量:15
4
牛维枫,曹晖.
改进粒子群算法的两阶段梁式结构损伤识别[J]
.土木建筑与环境工程,2018,40(6):123-130.
被引量:4
5
张羽.
采煤机摇臂振动信号归一化实施方法研究[J]
.煤矿机械,2018,39(11):25-27.
被引量:2
6
刘轩闻.
基于VC+Halcon的铁路道岔缺口测量技术[J]
.电脑编程技巧与维护,2018(12):30-32.
被引量:1
7
郝朝,山寿,刘升护.
基于OpenCV的试飞视频数据回放技术[J]
.计算机技术与发展,2018,28(11):155-158.
被引量:1
8
胡继礼,阚红星.
基于卷积神经网络的舌象分类[J]
.安庆师范大学学报(自然科学版),2018,24(4):44-49.
被引量:9
9
唐明,洪波,李湘文,雷伟成.
基于RNGK-FCM算法的大梁焊接障碍物识别[J]
.焊接学报,2018,39(12):58-62.
10
宿通通,孙华志,马春梅,姜丽芬.
基于循环神经网络的人体行为识别[J]
.天津师范大学学报(自然科学版),2018,38(6):58-62.
被引量:12
内蒙古煤炭经济
2018年 第22期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部