摘要
通过建立蚂蚁模型及ATA交互学习思维习得仿生观察下的蚂蚁觅食行为,此触角及时迅速的信息传递方式表现了自然界中昆虫的信息反馈方式.根据若干反馈过程情况中所出现的意外情形中的应对和措施,利用信息熵评价方法完成对每一次学习过程的有效分析,以求为后续更多具有相似学习情境的人员完成对自身学习的评价和提升提供帮助.
Through the establishment of ant model and ATA interactive learning thinking to learn the ant foraging behavior under the bionic observation,this tentacle timely and rapid information transmission means the information feedback mode of insects in nature.According to the countermeasures and measures in the unexpected situation in several feedback process situations,the information entropy evaluation method is used to complete the effective analysis of each learning process,help to complete the evaluation of self-learning for more follow-up people with similar learning situations and promotion.
作者
张鹏
ZHANG Peng(Department of Architectural Engineering,Guangdong Polytechnic College,Zhaoqing 526070,China)
出处
《高师理科学刊》
2018年第11期65-69,共5页
Journal of Science of Teachers＇College and University
基金
2018年广东理工学院"质量工程"教学研究与改革项目(JXGG2018010)--融合蚂蚁仿生学反馈机制的创新设计类课程教学改革研究
2018年广东理工学院"质量工程"创新创业教育改革专项项目(JYGG2018002)--基于Xmind的思维导图模式大学生创新能力培养研究
2018年广东省大学生创新创业训练计划项目(201813720006)--"浮空岛"动态滑轨设计团队
2018年广东省大学生创新创业训练计划项目(201813720007X)--融合校园景观空间背景下的O2O健体模式研究--以"TATa素力场"为例
2018年广东省大学生创新创业训练计划项目(201813720008X)--INIMALL儿童创意馆
关键词
反馈式学习
蚂蚁模型
ATA交互学习法
信息熵
feedback learning
ant model
ATA interactive learning method
information entropy
