摘要
优惠券投放是O2O消费模式的一种重要营销手段,但随机投放会给大多数用户带来无意义的搅扰,并且还会增加商家业务的营销成本。因此,本文对真实的用户历史行为信息进行挖掘,并基于Catboost算法对用户未来是否会核销优惠券进行预测,进而个性化向用户投放优惠券。Catboost是一种新型的梯度提升树算法,相较于传统算法,它具有更高的准确度,因此,可以更加准确地预测用户将来的消费模式,进而为优惠券的个性化投放提供一种更为可靠的决策依据。
出处
《电子世界》
2018年第23期31-32,共2页
Electronics World