基于OpenMV的商店客流量监测系统的设计

本文介绍一种使用机器视觉算法进行图像处理的方法来进行客流量统计,通过开源、低成本的机器视觉模块OpenMV编程实现人脸识别,从而判断是否有人进入商店的智能化系统设计。OpenMV以STM32作为核心,搭载MicroPython操作系统,通过Python语言编程实现Haar Cascade特征检测算法识别人脸。硬件系统经过图像处理得到的人流量数据通过NB-IoT窄带物联网模块发送到阿里云服务器中,管理员通过手机APP访问服务器获取相关商店经营数据,通过查看数据可直观了解商店每日客流量。