新闻热度预测数据挖掘模型的构建与实证分析

随着互联网发展,各式新媒体涌现,"流量之争"愈演愈烈,提高新闻热度成为媒体运营重心。本文将C4.5决策树分类算法应用于新闻热度预测,分析挖掘规律。对新闻类别、图文设置、词语运用等进行处理,从中选取决策属性构造决策树,预测新闻是否会成为热点,并据此提供易实行的优化方案,对提高热度有很大的帮助。