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滚动轴承故障模式识别方法研究现状分析 被引量:3

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摘要 滚动轴承广泛是应用于各类机械设备的旋转部件,同时也是导致机器故障频繁发生的重要原因。论文对现有滚动轴承故障模式识别方法进行了系统梳理,从神经网络、聚类分析和支持向量机三个方面总结了各种方法的特点。结果表明支持向量机表现得最为先进,可作为智能故障诊断的重点研究方向。
出处 《内燃机与配件》 2018年第23期62-63,共2页 Internal Combustion Engine & Parts
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参考文献2

二级参考文献19

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共引文献15

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献28

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