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基于词向量的图书馆图书推荐模式研究
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摘要
个性化推荐算法中,传统的协同过滤算法通常存在数据稀疏和计算复杂的问题,造成实际推荐效果不够理想。据此,针对图书馆图书推荐问题,提出了基于词向量的图书推荐算法,实验中通过和传统的协同过滤算法对比,基于词向量的方法不管是在计算图书相似性还是实际推荐效果均显著提升。
作者
杨志明
机构地区
燕山大学理学院
出处
《现代商贸工业》
2019年第4期189-190,共2页
Modern Business Trade Industry
关键词
图书馆
推荐系统
词向量
word2vec
协同过滤
分类号
TB [一般工业技术]
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