人工智能对司法领域的“正负”双重功能

技术迭代之下,司法领域受到人工智能技术辐射性覆盖。人工智能"赋能"于司法,服务"智慧法院""智慧检务"建设,大大降低了司法数据的搜集、存储、分析和处理成本,深度学习算法的预测模型可以更精确地预测特定案件的裁判结果,为司法人员推送相似案例、适用法条及量刑建议,提升了司法公正与效率的实现水平。然而,司法程序对"智能"系统的过度依赖不仅影响法官智慧及司法技艺的发挥,还可能造成司法理性与技术理性的矛盾。因此司法领域大量引入人工智能时,需要对其应当坚持的原则和路径进行分析,探索实现司法智能化与司法公正统一的有效途径。