摘要
为进一步研究在决策过程中如何从互反判断矩阵中获得权重向量,建立了两种新的求解排序权重的模型,用标准粒子群优化算法进行求解,并进行实例分析验证结果的可行性。
In order to further study how to obtain the weight vector from the reciprocal judgment matrix in the decision-making process,two new models for solving the ranking weight are established,which are then solved by the standard particle swarm optimization algorithm.Finally,an example analysis is carried out to verify the feasibility of the results.
作者
张家伟
邹术才
黄茂杰
刘芳
ZHANG Jia-wei;ZOU Shu-cai;HUANG Mao-jie;LIU Fang(College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning 530004, China)
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第6期2490-2495,共6页
Journal of Guangxi University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(71571054
71871072)
2017广西高等学校高水平创新团队及其卓越学者计划
广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFFA380004)
关键词
层次分析法
互反判断矩阵
排序权重模型
PSO算法
analytic hierarchy process
reciprocal judgement matrix
ranking weights model
standard PSO algorithm